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Capítulo 4 · Mejorar
El primer golpe
El diseño · La corrida que alguien arregló · El piloto
Un experimento factorial fraccionado de dieciséis corridas, dos bloques y cuatro puntos centrales para encontrar la condición en la que el espesor de la lámina deja de importar. Y, en medio del experimento, una corrida que sale demasiado bonita. Mejorar es la fase donde el método tiene que sobrevivir a la gente que lo ejecuta.
Del lunes 27 de abril al viernes 5 de junio de 2026 — Línea 3, turno de noche, y la oficina de Álvaro
La trama
El lunes 27 de abril, el ingeniero de Querétaro llega antes que todos con un correo de una línea del licenciado Ochoa. Sobre la mesa hay cinco soluciones y una referencia: inspección al cien por ciento con re-golpe, lo que la planta lleva veinte años haciendo. La matriz de Pugh favorece un diseño robusto combinado con una regla simple, un golpe por pieza, y en una caja polvosa aparece la prueba de 2006 del Ing. Robles: un solo día, un solo rollo, «efecto despreciable» y una nota al pie que nadie revisó en veinte años.
El Ing. Leo le pide a Renata y a Emilio que escriban, antes de correr una sola pieza, qué resultado los haría cambiar de opinión. De esas seis preguntas sale el diseño: presión, aceite, sobredoblez y velocidad como factores de control; el espesor de la lámina como ruido; dieciséis corridas de resolución V, cuatro puntos centrales, dos bloques y una idea de Martín que convierte el factor más difícil de cambiar en uno que se cambia en un minuto. Leo deja escrita dos veces la misma pregunta: ¿quién mide, y quién revisa al que mide?
El primer bloque corre la noche del 30 de abril. El segundo, el primero de mayo, y una de sus corridas regresa con catorce lecturas de 0.0 y una de 0.1: una desviación que el instrumento no puede producir. Un dato falso no afecta solo a su renglón: un dieciseisavo de mentira se reparte entre todos los coeficientes y el modelo contaminado dice exactamente lo que alguien quería oír. El bloque completo se anula y se repite en tres noches, con reglas nuevas de integridad del dato. Quién lo hizo y por qué es una de las escenas más duras del libro, y se cuenta sin absolver ni castigar.
El análisis correcto usa veinte promedios, no trescientas piezas. El sobredoblez interactúa con el espesor; la condición robusta deja la pendiente del espesor en casi cero; la hipótesis de Martín sobre la lámina gruesa y el silbido resulta cierta, pero como umbral y no como recta. Tres corridas de confirmación, cinco criterios firmados antes del piloto, poka-yokes, andon, trabajo estandarizado y diez noches de producción con un candado que para la prensa 5 cuarenta y siete veces y hace visible un filtro que no estaba en ningún plan. El piloto baja la Y de 8.39 % a 2.87 %, pero contra la meta de 3.5 % el p vale 0.063: bajó, sin duda; abajo de la meta, todavía no está demostrado. Y el viernes 5 de junio, el delegado sindical llega sin cita, con tres hojas en un portafolio que nadie le había visto abrir.
Sin revelar el desenlace. Lo que pasa después se lee en el libro.
Las preguntas de Leo
Dos de las que cierran el capítulo. No tienen una sola respuesta correcta.
- Martín convirtió un factor difícil de cambiar en uno fácil con una idea que, según Sofía, «ningún libro se los va a enseñar». ¿Qué saben las personas con las manos que no saben las personas con la laptop, y viceversa?
- Leo le pidió a Julio que predijera cuántas piezas iban a salir fuera antes de verlas. ¿Por qué predecir antes de medir enseña más que medir y luego explicar?
¿Quién mide, y quién revisa al que mide? Cuando un experimento te da la respuesta que querías, ¿cómo sabes que no fuiste tú quien arregló la pregunta?
Herramientas y conceptos que aplica el lector
Cada una aparece cuando el problema la pide, y cada una tiene su hoja en el libro de Excel. Para qué sirvió en la historia, en una línea.
- Generación de soluciones y matriz de Pugh ponderadaComparar cinco soluciones contra la referencia actual sin tomar el puntaje como veredicto.
- Uno a la vez contra factorialPor qué probar un factor en una sola condición de los demás no detecta interacciones.
- Diseño robusto (Taguchi): control y ruidoBuscar la presión y el sobredoblez para los que un rollo delgado y uno grueso den el mismo ángulo.
- Diagrama P y selección de factores y nivelesDecidir qué se mueve, qué se deja quieto y a qué niveles, con datos de Analizar.
- Factorial fraccionado 2⁵⁻¹, resolución V y aliasDieciséis corridas donde las interacciones control × ruido salen limpias.
- Puntos centrales, bloques y aleatorización restringidaDetectar curvatura, confundir el bloque con una interacción elegida y manejar factores difíciles de cambiar.
- Hoja de corridas y ejecución del experimentoVerificar el instrumento, no tocar la respuesta y registrar cada corrida tal como salió.
- Prueba de una varianza (chi-cuadrada)Una corrida con s = 0.026 contra 0.29 de las demás: p ≈ 3 × 10⁻¹³. Lo que el instrumento no puede producir.
- Cómo se propaga un dato falso en un factorialδ/16 en cada coeficiente: por qué se anula un bloque completo y no solo la corrida sospechosa.
- Reglas de integridad del datoQuien opera no mide, captura directa, dos firmas y golpes de la P5 iguales a los de la P8 en el PLC.
- Réplica contra repeticiónLa unidad experimental es la corrida: veinte promedios, no trescientas lecturas.
- Gráfica normal de efectos y pseudoerror de LenthSeparar los efectos activos sin romper la jerarquía del modelo.
- ANOVA del factorial con bloques y curvaturaBloque, curvatura, R² de predicción y residuos que no se borran.
- Interacción control × ruido y pendiente del espesorDe 0.25 °/nivel a 0.02 en la condición robusta: el aceite queda como factor de ajuste.
- Modelo de la dispersión y restricción por grietasMás presión, menos variación, pero lejos de la esquina donde la lámina se agrieta.
- Corridas de confirmación e intervalo de predicciónTres rollos reales contra la predicción del modelo antes de implantar nada.
- Poka-yoke, andon, trabajo estandarizado (TWI) y control de cambiosCandado de presión, un golpe por pieza, alarma del aceite y una regla de cinco puntos firmada.
- VSM del estado futuro y AMEF actualizadoSin bucle de retrabajo: tiempo de entrega de 5.98 a 4.03 días y severidad que no se baja con una acción de proceso.
- Mantenimiento autónomo (TPM)El candado paró la prensa 47 veces: el filtro tapado no estaba en ningún plan de mantenimiento.
- Antes y después: dos proporciones, Wilson y prueba contra la meta8.39 % contra 2.87 %, z = 7.45; contra 3.5 %, p = 0.063. Bajó, sin duda; la meta, todavía no.
- Capacidad del piloto y «cero de doscientos»Cpk 1.58, Ppk 1.42 con una salvedad escrita, y por qué un cero no prueba probabilidad cero.
- Costo-beneficio validado por FinanzasInversión, operación, ahorro con la meta y recuperación en 1.6 meses.
Entregables y su libro de Excel
14 entregables con los datos del caso en Cap4_Soporte_Lector.xlsx y su rúbrica en Cap4_Rubrica_Lector.xlsx. La hoja Autoevaluacion verifica 509 datos duros sin mostrar la respuesta.
Entregables
- Lo que dejaron las acciones rápidas
- Matriz de Pugh ponderada
- Uno a la vez contra factorial
- Diseño del experimento
- La corrida demasiado bonita
- Análisis del experimento
- Donde el espesor deja de importar
- La hipótesis de Martín: un umbral
- Dispersión, grietas y la condición final
- Confirmación
- Implantación: poka-yoke, estándar, andon, VSM y AMEF
- El piloto
- La marca también venía del bucle y el cero de doscientos
- Costo-beneficio y tollgate de Mejorar
Hojas del libro de Excel
01Quick Wins02Pugh03OFAT vs Factorial04Diseno DOE05DOE Bloque106DOE Bloque2 Anulado07DOE Bloque2 Repetido08Analisis DOE09Pendiente Espesor10Picos Presion11Penetrantes DOE12Dispersion13Confirmacion14Piloto Angulo15Piloto Y16Antes Despues17AMEF Actualizado18VSM Futuro19Marca Estratificada20Penetrantes Piloto21Costo Beneficio22Herramientas Fase23Area de Trabajo24Bibliografia
Además: 00_Portada, Autoevaluacion, Decisiones y Graficas. Los archivos se descargan desde la edición digital.
«Un experimento es una pregunta que le haces al proceso. Si la pregunta está mal hecha, el proceso te contesta con toda honestidad otra cosa.»— Del cuaderno de Sofía Ríos, abril